Perbandingan Metode Pivot Table dan K-Means untuk Deteksi Ketidaktepatan Sasaran dalam Distribusi Pupuk Subsidi

Abstract

Distribusi pupuk subsidi merupakan upaya pemerintah dalam menunjang sektor pertanian dan meningkatkan kesejahteraan petani. Namun, dalam praktiknya, ketidaktepatan sasaran masih menjadi permasalahan yang berulang, di mana pupuk diterima tidak sesuai dengan kebutuhan petani atau oleh pihak yang tidak berhak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode analisis data, yaitu Pivot Table dan K-Means Clustering, dalam mendeteksi ketidaktepatan sasaran distribusi pupuk subsidi. Data yang digunakan terdiri dari atribut petani seperti luas lahan, jumlah pupuk diterima, kebutuhan ideal, dan wilayah. Pivot Table digunakan untuk menghitung rata-rata selisih antara jumlah pupuk yang diterima dan kebutuhan ideal berdasarkan wilayah, sedangkan K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan petani berdasarkan variabel numerik guna melihat pola ketidaktepatan pada tingkat individu. Hasil analisis Pivot Table menunjukkan adanya ketimpangan distribusi antar wilayah, seperti kekurangan di Kecamatan Jenawi dan Karangpandan, serta kelebihan di Tawangmangu. Sementara itu, metode K-Means berhasil mengelompokkan petani ke dalam tiga klaster: tepat sasaran, kekurangan pupuk, dan kelebihan pupuk. Temuan menunjukkan bahwa ketidaktepatan distribusi tidak hanya terjadi secara geografis, tetapi juga secara personal. Kombinasi kedua metode ini memberikan analisis yang lebih menyeluruh dan dapat menjadi alat bantu dalam evaluasi distribusi pupuk subsidi agar lebih tepat sasaran dan efisien.