Optimasi Prediksi Risiko Gangguan Kesehatan Mental Menggunakan Hybrid Method: Naïve Bayes dan Relief-F
Keywords:
Kesehatan Mental, Naive Bayes, Relief-F, Prediksi Risiko, Machine LearningAbstract
Masalah gangguan kesehatan mental terus mengalami peningkatan secara global dan menjadi isu yang mendesak untuk ditangani, terutama di negara berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi prediksi risiko gangguan kesehatan mental dengan menerapkan pendekatan hybrid yang menggabungkan algoritma Naive Bayes dan teknik seleksi fitur Relief-F. Dataset yang digunakan berasal dari kompetisi data publik "Mental Health Data Competition" di Kaggle, dengan lebih dari 140.000 data yang telah melalui tahapan preprocessing, encoding, dan normalisasi. Metode Relief-F digunakan untuk menyeleksi fitur yang paling relevan, lalu fitur tersebut dijadikan input untuk algoritma Naive Bayes dalam membangun model prediksi. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 90,35% dengan F1-score rata-rata 91%, yang menandakan performa tinggi dalam mengklasifikasikan individu berisiko depresi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung deteksi dini gangguan mental melalui pendekatan klasifikasi yang efisien dan akurat.
References
A. Rahim, A. M., Inggrid Yanuar Risca Pratiwi, & Muhammad Ainul Fikri. (2023). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique Dan Random Forest Clasifier. Indonesian Journal of Computer Science, 12(5), 2995–3011. https://doi.org/10.33022/ijcs.v12i5.3413
Bali, M. M. E. I., & Hajriyah, H. B. (2020). Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Sekolah Tinggi Islam Blambangan (STIB) Banyuwangi MOMENTUM Modernisasi Pendidikan Agama Islam Di Era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Sosial Dan Agama , 09(1), 42–62. https://doi.org/10.14421/jpai.2019.161-01.
Fatah, Z., Sains, F., Ibrahimy, U., Timur, S. J., Sains, F., Ibrahimy, U., & Timur, S. J. (2025). Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu, 2(1), 29–37.
Ferdian, D., Hikmat, R., Zuqriefa, A. B., Ma’ruf, T. L. H., Noviana, M., Harahap, S. M. I., Sutanto, H., & Hutapea, M. R. R. (2024). Pengaruh Edukasi Kesehatan untuk Meningkatkan Pengetahuan tentang Kesehatan Mental. MAHESA : Malahayati Health Student Journal, 4(5), 2058–2067. https://doi.org/10.33024/mahesa.v4i5.14585
Gebremedhin, H. T., Bifftu, B. B., Lebessa, M. T., Weldeyes, A. Z., Gebru, T. T., & Petrucka, P. (2020). Prevalence and associated factors of psychological distress among secondary school students in Mekelle city, Tigray region, Ethiopia: Cross-sectional study. Psychology Research and Behavior Management, 13, 473–480. https://doi.org/10.2147/PRBM.S252779
Halik, A., Aini, Z., Siagian, K., Jabal, U., Aceh, G., Sains, U., & Nyak, C. (2024). Program Counseling Prevention Kesehatan Mental Berbasis Sekolah: Kajian Literature Review. Jurnal Al-Taujih, 10(2), 154–169.
Kartika, D. K., Shofiah, V., & Rajab, K. (2025). Psikoterapi Islam untuk Meningkatkan Kesehatan Mental. Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Psikologi, 2, 78–85.
Khairan, C. A., & Habib, M. S. (2024). Chatbot Ai Dalam Identifikasi Awal Gangguan Kesehatan Mental Di Indonesia : Jurnal Empati, 13, 498–508.
Lisma Nanda, N. (2025). Peran Keluarga dalam Meningkatkan Kesadaran Tentang Kesehatan Mental. Journal Innovation in Education, 3(1), 54–56.
Mayasari, A. C., Kertapati, Y., & Widayanti, D. M. (2024). Penyuluhan “Mengelola Kesehatan Mental Dan Kenakalan Remaja” Di Sma Muhammadiyah 3 Surabaya. Jurnal Pengabdian Kesehatan, 7(2), 477. http://jpk.jurnal.stikescendekiautamakudus.ac.id
Musthafa Rajabi, K., Witanti, W., & Yuniarti, R. (2023). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dengan Fitur Relief-F Dalam Penentuan Status Stunting. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3(4), 3555–3568. https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/3885/2801
Purwanti, L. E., Ernawati, H., Sukamto, F. I., & Verawati, M. (2025). Edukasi dan skrining sebagai upaya peningkatan kesehatan mental remaja di panti asuhan. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 9(1), 6–12.
Rahmawati, A., Agustini, A., Rizki Ramadhan, M., Malihatul Zulfaa, N., & Nisrina, H. (2025). Gangguan Kesehatan Mental Terhadap Performa Akademik Mahasiswa Tingkat Awal Astri. Journal of Education and Learning, 3(1), 1–15.
Rais, A. N., Warjiyono, & Putra, J. L. (2025). Optimasi Prediksi Risiko Kredit Dengan Preprocessing Dan Hyperparameter Tuning. JIKA (Jurnal Informatika), 9(1), 59–65. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31000/jika.v9i1.12782
Ramdani, R. F., Herlambang, A. D., Falhadi, M. M., Fadilah, M. Z., Evan, C., Turnip, L., & Mulyana, A. (2024). Membangun Kesejahteraan Pikiran Untuk Kesehatan Mental Melalui Gaya Hidup Sehat Dan Olahraga. Indo-MathEdu Intellectuals Journal, 5(3), 2928–2936.
Reni Handayani, A., Arifatus Sholihah, N., Lestari, A., Gustia Kesuma, E., & Rafi’ah. (2021). Edukasi Hukum dan Etika Terhadap Kesehatan Mental Responsif Gender Bagi Kader Kesehatan di Labuan Badas Sumbawa. Jurnal Abdimas Indonesia, 1(2), 26–32. https://dmi-journals.org/jai/article/view/226
Sari, M. K., & Susmiatin, E. A. (2023). Deteksi Dini Kesehatan Mental Emosional pada Mahasiswa. Jurnal Ilmiah STIKES Yarsi Mataram, 13(1), 10–17. https://doi.org/10.57267/jisym.v13i1.226
Wenny. (2024). Normalisasi Data Kependudukan Dengan Model Min Max Dan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Tingkat Ekonomi Masyarakat. Bulletin of Information System Research (BIOS), 2(2), 53–63. https://doi.org/https://doi.org/10.62866/bios.v2i2.141
Wijaya, V., & Rachmat, N. (2025). Penerapan SMOTE dan Regresi Logistik Pada Website Skrining Awal Kesehatan Mental Mahasiswa 1,2. Jurnal Algoritme, 5(2), 121–130. https://doi.org/10.35957/algoritme.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Chairunnisyah Widi Pratiwi, P.P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H.Zer

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Licence
Copyright @2023. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium






