Analitik Pendidikan 4.0: Penerapan Data Mining dalam Mengungkap Karakteristik Siswa

Authors

Keywords:

Analitik Pendidikan 4.0, Data Mining, Karakteristik Siswa, Pohon Keputusan, Klasifikasi

Abstract

Salah satu tantangan paling menarik dan kompleks dalam Penambangan Data Pendidikan (EDM) adalah menganalisis kinerja siswa. Peneliti sangat tertarik pada bidang ini karena berbagai faktor yang memengaruhi hasil belajar, serta banyaknya data yang tersedia, terutama dalam konteks pembelajaran yang ditingkatkan teknologi. Meskipun banyak penelitian ada dalam EDM, hanya sedikit yang berfokus secara khusus pada evaluasi dan prediksi prestasi siswa. Sebagian besar survei bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau faktor yang dapat memprediksi kinerja siswa. Studi ini mengusulkan penggunaan algoritma penambangan data untuk mengekstrak data yang relevan dan akurat untuk analisis lebih lanjut. Dalam tinjauan pustaka ini, penulis mengkaji pendekatan yang ada di bidang ini dan menyoroti bagaimana interaksi siswa dengan sistem manajemen pembelajaran dan data tugas penilaian dapat memberikan wawasan berharga untuk prediksi kinerja awal. Penulis juga mengidentifikasi peran penting yang dimainkan oleh jenis sistem pendidikan dalam membentuk proyeksi awal prestasi siswa.

Author Biography

Tommy Jonathan Sinaga, STIKOM Tunas Bangsa

Tommy Jonathan Sinaga (lahir 4 April 1999) adalah seorang penulis berkebangsaan Indonesia. Memulai debutnya di dunia penerbitan tahun 2016 dengan Kehidupan Paranormal: Yang Mengerti Akan Keadaan menjadi novel perdananya.

Kehidupan Pribadi

Tommy Jonathan Sinaga lahir pada 4 April 1999 di Pematang Siantar, Sumatera Utara. Tommy meyelesaikan pendidikan SD hingga SMA di Pematang Siantar dan Kabupaten Simalungun. Pada tahun 2021 ia melanjutkan studinya di STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar program S-1 studi Teknik Informatika. Saat pulang kuliah, ia sering mendesain tampilan situs web secara offline menggunakan aplikasi Xampp dan WordPress bersama teman dekatnya Khairul Azhari. Tommy telah aktif menulis sejak tahun 2016. Ia rutin menulis di blognya yaitu majalah-kemarin.blogspot.com. Tommy gemar menuliskan cerita-cerita romantis. Pada tahun 2020 ia mendirikan label musik bernama Reload Music Productions bersama kedua sahabatnya Efendy Rahmat Batubara dan Kristian Andreas Sinaga . Di samping itu ia juga merilis lagu Tekno dan sudah 16 lagu telah terbit di saluran YouTube -nya. Sejak itu ia telah diliput oleh berbagai media berita nasional seperti RCTI, iNews, Pikiran-Rakyat dan media pemberitaan lainnya.

Tommy juga mulai tertarik dengan penelitian karya ilmiah sejak awal 2024, di tengah kesibukan masa kuliahnya karena ia merasa tidak bisa bekerja rutin seperti orang pada umumnya dan ia jarang aktif di media sosial. Pada tahun itu ia memutuskan melakukan penelitan dan menulis berbagai karya ilmiah seperti, Ilmu Komputer, Filsafat dan Hukum.

 

Sumber/Referensi: 

1 Profil Tommy Jonathan Sinaga Penulis Novel Batak Toba Lengkap dengan Karya Musiknya (Dailypost.id)

2 Biodata & Profil Tommy Jonathan Sinaga: Agama, Keluarga, Pacar, dan Perjalanan Karir (Era-post.com)

3 Profil Tommy Jonathan Sinaga Penulis Cerita Novel Batak Toba Lengkap dengan Karya Musiknya (Pikiran-rakyat.com)

4 Yuk Kenali Tommy Jonathan Sinaga, Penulis Cerita Batak Toba (RCTIPlus.com)

* Profil artis ganteng Tommy Jonathan Sinaga Pembuat Novel Inspirasi Batak Toba (Portibinews.com)

* Tommy Jonathan Sinaga Penulis Cerita Inspirasi Batak Toba (Batakpost.com)

References

Asif, R., Merceron, A., Ali, S. A., & Haider, N. G. (2017). Analyzing undergraduate students’ performance using educational data mining. Comput. Educ., 113, 177–194. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:26870758

Aziz, A. B. A., & Ahmad, N. (2014). First Semester Computer Science Students ’ Academic Performances Analysis by Using Data Mining Classification Algorithms. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:111383032

Buenaño-Fernández, D., Gil, D., & Luján-Mora, S. (2019). Application of Machine Learning in Predicting Performance for Computer Engineering Students: A Case Study. Sustainability. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:181333905

Gori, T. (2024). Preprocessing Data dan Klasifikasi untuk Prediksi Kinerja Akademik Siswa. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:268197786

Gunasekara, S., & Saarela, M. (2024). Explainability in Educational Data Mining and Learning Analytics: An Umbrella Review. Educational Data Mining. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:273692026

Huang, Y., Liu, H., & Pan, J. (2021). Identification of data mining research frontier based on conference papers. Int. J. Crowd Sci., 5, 143–153. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:236284849

Huynh-Cam, T.-T., Chen, L.-S., & Le, H. (2021). Using Decision Trees and Random Forest Algorithms to Predict and Determine Factors Contributing to First-Year University Students’ Learning Performance. Algorithms, 14, 318. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:240473868

Kabakchieva, D. (2013). Predicting Student Performance by Using Data Mining Methods for Classification. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7641809

Khan, A., & Ghosh, S. K. (2018). Data mining based analysis to explore the effect of teaching on student performance. Education and Information Technologies, 23, 1677–1697. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7919350

Kumar, M., Singh, Prof. A. J., & Handa, D. (2017). Literature Survey on Student’s Performance Prediction in Education using Data Mining Techniques. International Journal of Education and Management Engineering, 7, 40–49. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:67421239

Livieris, I. E., Mikropoulos, T., & Pintelas, P. E. (2016). A decision support system for predicting students’ performance. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:4092776

Marlina, R., Zaharuddin, Ngemba, H. R., Smith, J., Perangkat, P., Efisiensi, L., Keamanan, O., & Infrastruktur, D. O. (2024). Manfaat Integrasi IoT dalam Pengembangan Perangkat Lunak di Sektor Pendidikan. Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan Dan Teknologi Informasi. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:277158450

Nurhayati, E. S., & Lawanda, I. I. (2023). Perkembangan dan Tren Penelitian Global tentang Research Data Management. Lentera Pustaka: Jurnal Kajian Ilmu Perpustakaan, Informasi Dan Kearsipan. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:267129157

Yağcı, M. (2022). Educational data mining: prediction of students’ academic performance using machine learning algorithms. Smart Learning Environments, 9. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:247233325

Downloads

Published

30-08-2025

How to Cite

Sinaga, T. J. (2025). Analitik Pendidikan 4.0: Penerapan Data Mining dalam Mengungkap Karakteristik Siswa. Jurnal Inovasi Sistem Informasi & Ilmu Komputer, 3(2), 70–77. Retrieved from https://jisiilkom.org/index.php/journal/article/view/33

Issue

Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 No 2 Agustus 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Tommy Jonathan Sinaga

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Licence
Copyright @2023. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium