Penerapan Quantum Perceptron Dalam Memprediksi Harga Bawang Merah Di Kota Singkawang

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu bahan dasar masakan Indonesia yang sangat penting. Harga yang sering berfluktasi dapat memberikan dampak perekonomian bagi masyarakat khususnya pedagang dan petani. Penelitian  ini menerapkan algoritma quantum perceptron untuk memprediksi harga bawang merah di Kota Singkawang. Perceptron kuantum adalah algoritma pembelajaran mesin yang terinspirasi oleh model komputer kuantum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model Quantum Perceptron dalam memprediksi harga bawang merah di Kota Singkawang, serta mengevaluasi akurasi dan efektivitasnya dibandingkan dengan metode prediksi tradisional. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  BPS  tahun 2021 hingga 2023. Data tahun 2021-2022 (x1-x4) digunakan sebagai data masukan, dan data tahun 2023 (x5) digunakan sebagai data target. Hasil Dari penelitian ini belum cukup sempurna sehingga masih membutuhkan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan aplikasi kuantum perceptron.