Prediksi Ayam Buras Di Indonesia Dengan Backpropagation Polak Ribiere

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode Backpropagation Polak Ribiere untuk memprediksi jumlah ayam buras di Indonesia. Dengan menggunakan data seri waktu periode 2017-2024, penelitian ini menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah ayam buras dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode Backpropagation Polak Ribiere digunakan untuk memprediksi jumlah ayam buras berdasarkan variabel-variabel seperti harga telur ayam ras, harga telur ayam buras, jumlah penduduk, dan pendapatan perkapita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat memprediksi jumlah ayam buras dengan tingkat akurasi sebesar 96,448% dengan waktu rata-rata prediksi sebesar 6,8495 detik. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa variabel harga telur ayam ras dan pendapatan perkapita memiliki pengaruh signifikan terhadap permintaan telur ayam ras di Indonesia. Dengan demikian, metode Backpropagation Polak Ribiere dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan produksi dan penjualan ayam buras di Indonesia