Prediksi Berat Ekspor Ikan Segar (Ton) Di Indonesia Menurut Tujuan Negara Menggunakan Algoritma Backpropagation

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan berat ekspor ikan segar(Ton) dari Indonesia berdasarkan negara tujuan , dengan menerapkan algoritma Backpropagation. Masalah yang diatasi adalah ketidakpastian dalam memproyeksikan jumlah ekspor ikan segar kesetiap negara penerima. Penelitian ini mengimplementasikan 6 model arsitektur Backpropagation yang berbeda, mulai dari 3-3-1, 3-10-1, 3-25-1, 3-28-1, 3-31-1, dan 3-70-1. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah arsitektur yang mempunyai MSE terkecil yaitu terdapat pada arsitektur 3-31-1,dengan nilai MSE terkecil sebesar 0,0003956931 dengan akurasi 100% pada Testing. Penelitian ini memberikan panduan untuk meramalkan berat ekspor ikan segar, membantu mengatasi ketidakpastian di bidang ini, dan menyoroti keefektifan algoritma Backpropagation dalam konteks prediksi ekspor.