Perkiraan Harga Cabai 2023-2024 dengan Penerapan Metode Backpropagation di Kota Singkawang

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga cabai yang dapat memberikan kontribusi signifikan bagi pemangku kepentingan pasar di Kota Singkawang. Dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan, model arsitektur 3-7-1 dikembangkan dan diuji menggunakan data harga cabai dari tahun 2019 hingga 2022 yang telah dinormalisasi. Data historis yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Singkawang menjadi dasar utama dalam pengembangan model ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model arsitektur 3-7-1 mampu memberikan prediksi harga cabai dengan tingkat akurasi yang kompetitif meskipun sedikit lebih rendah dibandingkan dengan beberapa model lain yang diuji. Namun, keunggulan model ini terletak pada nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih rendah, menandakan prediksi yang lebih mendekati harga sebenarnya. Dalam konteks pasar cabai di Kota Singkawang, keakuratan prediksi harga cabai sangat penting bagi para pelaku pasar untuk mengantisipasi fluktuasi harga. Oleh karena itu, diharapkan model ini dapat memberikan pandangan yang lebih tepat dan berguna bagi para pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan terkait stok, harga, dan strategi pasar. Dengan adanya model ini, diharapkan dapat meminimalkan risiko serta meningkatkan efisiensi dalam aktivitas perdagangan cabai di Kota Singkawang.